• Desarrollar la construcción de programas en Python para el análisis de datos, utilizando diversos modelos estadísticos.
• Usar algoritmos supervisados y no supervisados para la exploración y uso de datos con machine learning.
• Emplear sistemas de recomendación y Deep learning para desarrollar sistemas de soporte a la toma de decisiones.
• Identificar los requisitos, herramientas y soluciones de machine learning para resolver problemas de negocio.

• Profesionales interesados en desarrollar sus capacidades en el campo de la Analítica y la Ciencia de Datos.

Magíster en Informática con mención en Ciencias de la Computación de la Pontificia Universidad Católica del Perú, con especializaciones en Product Management, Design Thinking y Growth Hacking. Licenciado en Estadística por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos.  Actualmente Gerente de Data Science en Rappi y Profesor de Analítica Avanzada. Ha liderado proyectos de analítica avanzada en las industrias de Seguros, Consumo Masivo, Banca, Investigación de Mercados y Acuicultura.